// Buenos Aires, Argentina disponible

CRISTIAN VITOLA

Dev Web Full Stack Stack MERN Data Analytics Landing Pages

Construyo aplicaciones web y analizo datos para que los negocios
tomen mejores decisiones. Código limpio, resultados concretos.

Ver proyectos GitHub
cristian@portfolio:~
Cristian Vitola avatar
5+años exp.
10+proyectos
2especialidades

// perfil

Dev Web
+ Data

Soy Analista de Sistemas recibido de la Tecnicatura en Programación en la UNAHUR. Trabajo con el stack MERN para desarrollo web y con Python + Pandas para análisis y visualización de datos.

Esta combinación me permite ofrecer algo que pocos hacen: no solo construir el sitio o la app, sino también ayudar a entender qué dicen los datos detrás del negocio.

📍 Buenos Aires 🎓 UNAHUR 🇬🇧 Inglés B1 💼 Freelance disponible

// proyectos web

Lo que construí

Landing Pages
Forja Gym
Ver sitio →
HTML · CSS · JS

Forja Gym

Landing para gimnasio. Diseño oscuro e industrial con galería, testimonios y formulario de contacto.

Demo ↗ Repo ↗
Oliva Restaurant
Ver sitio →
HTML · CSS · JS

Oliva Restaurant

Landing elegante para restaurante de autor. Menú de precios, galería y reservas online.

Demo ↗ Repo ↗
Lumina Cosmetología
Ver sitio →
HTML · CSS · JS

Lumina Cosmetología

Landing para estudio de cosmetología. Servicios, precios, galería y formulario de turnos.

Demo ↗ Repo ↗
Aplicaciones Web
₿
↗

Cotización Cryptos

Cotización e info de criptomonedas en tiempo real via CoinGecko API.

ReactAPI RESTVercel
🎬
↗

Movie Club

Buscador de películas con puntuación por estrellas vía OMDB API.

ReactOMDB APINetlify
💸
↗

App de Gastos

Fullstack con auth para registrar gastos. React + Node/Express + MongoDB.

ReactNodeMongoDB
🌤
↗

Clima en Vivo

Consulta del clima en tiempo real por ciudad vía OpenWeather API.

ReactOpenWeatherVercel

// data analytics

Datos que
cuentan historias

Además de desarrollo web, analizo datasets para encontrar patrones, tendencias y oportunidades de mejora. Python, Pandas y visualizaciones que comunican resultados con claridad.

📊
PythonPandasMatplotlib

Análisis de ventas retail

Exploración de dataset de ventas de una cadena minorista. Identificación de productos top, estacionalidad y segmentación de clientes por ticket promedio.

+12kregistros
8visualizaciones
3insights clave
Ver notebook ↗
📈
PythonPandasSeaborn

Dashboard de métricas web

Análisis de tráfico web: sesiones, bounce rate, conversiones y fuentes de tráfico. Visualizaciones de tendencias semanales y mensuales para toma de decisiones.

6 mesesde datos
5KPIs
+15%conversión
Ver notebook ↗
🔍
PythonPandasNumPy

Limpieza y análisis EDA

Pipeline de limpieza de datos sucios: valores nulos, outliers, duplicados y normalización. EDA completo con correlaciones y distribuciones para un dataset de RRHH.

4kregistros
23%datos limpios
12variables
Ver notebook ↗
// ejemplo de visualización — ventas mensuales 2024

// stack tecnológico

Herramientas

⟨/⟩

Front End

🌐HTML5
🎨CSS3 / SASS
⚡JavaScript ES6+
⚛️React.js
⚙

Back End

🟩Node.js
🚂Express.js
🍃MongoDB
🗄️SQL
◈

Data & Tools

🐍Python
🐼Pandas
📊Matplotlib / Seaborn
🐙Git & GitHub

// contacto

¿Tenés un
proyecto?

Estoy disponible para proyectos de desarrollo web, landing pages y análisis de datos. Hablemos.

✉ cvitola@gmail.com github.com/cvitola
✔ Mensaje recibido. Te respondo pronto.